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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供面向作物估产的气象数据模拟方法及系统，属于气象数据处理技术领域，包括：在真实气象数据的基础上，将气象数据分为三类处理，计算各数据的统计参数，分别选择合适的分布函数。第一类是最高气温、最低气温和太阳辐射数据，这三种数据在时间上具有明显的周期性分布特征，采用正弦函数附加随机噪声的方式模拟；第二类是气压和风速数据，这两种数据基本符合正态分布特征，采用正态分布函数模拟；第三类是降水数据，该数据中有很多零值，并且这些零值在统计分析中是有意义的，对于降水数据，常规的分布函数不能很好地模拟降水数据的分布特征。本发明根据不同气象数据的特点分别设计了分布函数进行抽样，更好地保留源数据的分布特点。
主权项：1.一种面向作物估产的气象数据模拟方法，其特征在于，包括：获取真实气象数据集；对所述真实气象数据集进行预处理，得到多个气象统计量；基于概率统计，计算所述多个气象统计量的统计参数；利用不同分布函数，建立所述多个气象统计量的模拟数据生成模型；将所述统计参数代入所述模拟数据生成模型，输出模拟气象数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种面向作物估产的气象数据模拟方法及系统
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