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申请/专利权人:上海新纪元机器人有限公司
摘要:本发明提供了一种血压预测模型的训练方法、救护车驾驶监测方法及系统。其中血压预测模型的训练方法包括准备数据集,数据集包括救护车的加速度数据、救护车内病人的血压数据以及病人的静息血压数据;根据救护车内病人的血压数据计算病人每个时刻的平均血压;根据病人的静息血压数据计算整体时刻的静息平均血压;将每个时刻的平均血压减去整体时刻的静息平均血压得到每个时刻的血压变动率;通过多项式回归模型对救护车的加速度数据和病人的血压变动率进行拟合,得到训练好的血压预测模型,血压预测模型的输出量为病人的血压变动率预测值。本发明通过对车辆加速度的监测,预测病人的血压变化率,当血压变化率超限时,对驾驶员进行告警。
主权项:1.一种血压预测模型的训练方法,其特征在于,包括:准备数据集,所述数据集包括救护车的加速度数据、救护车内病人的血压数据以及病人的静息血压数据;根据所述救护车内病人的血压数据计算病人每个时刻的平均血压;根据所述病人的静息血压数据计算整体时刻的静息平均血压;将每个时刻的平均血压减去整体时刻的静息平均血压得到每个时刻的血压变动率;通过多项式回归模型对救护车的加速度数据和病人的血压变动率进行拟合,得到训练好的血压预测模型,所述血压预测模型的输出量为病人的血压变动率预测值。
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百度查询: 上海新纪元机器人有限公司 血压预测模型的训练方法、救护车驾驶监测方法及系统
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