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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种用于强迫振荡肺功能测试的激励信号优化方法及控制系统，基于GA‑PEGeneticAlgorithms‑PermutationEntropy算法对理想振荡信号进行优化，确定出系统的最优激励信号相位，同时通过功率谱分析调整信号幅值，通过压力信号监测分析调整信号增益，最终使得信号信噪比和压力流量信号相干值处于合理范围内。其效果是：优化后激励信号幅值明显降低，有效抑制了扬声器过冲引起的失真现象。
主权项：1.一种用于强迫振荡肺功能测试的激励信号优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入多个特定频率并初始化伪随机单频信号振幅；S2：利用基于遗传算法与排列熵优选的方式得到伪随机信号的最优叠加相位；S3：伪随机数字信号叠加构建并驱动扬声器产生激励信号，同时采集流量信号；S4：计算每个频段的流量信号相角；S5：判断流量信号相角是否与理想信号相差在第一预设范围内，如果是，则进入步骤S6；否则，调整每个频段信号的相角，返回步骤S3；S6：计算每个频段的流量信号功率谱；S7：判断流量功率谱是否相差在第二预设范围内，如果是，则进入步骤S8；否则，调整单一频段信号的振幅，返回步骤S3；S8：采集压力信号，计算压力信号峰峰值；S9：判断压力信号峰峰值是否在第三预设范围内，如果是，则进入步骤S10；否则，调节叠合后伪随机信号的增益，返回步骤S3；S10：计算信号信噪比和压力流量信号相干值；S11：判断两信号相干值和信噪比是否满足预设要求，如果是，则振荡信号构建完成，可以进行强迫振荡肺功能测试；否则，当前信号无法进行准确测试，建议更换扬声器或重新输入信号频段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 用于强迫振荡肺功能测试的激励信号优化方法及控制系统
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