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申请/专利权人：山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)

摘要：本申请涉及一种面向多器官的CT图像数据增广方法、设备、存储介质，通过收集原始CT图像并进行标准化组成数据集，在数据集中两两提取标准化图像计算器官之间的相似度，选择相似度高的器官作为替换器官并将其置于背景图像中，在背景图像中定义一个搜索空间，在搜索空间中移动替换器官，并计算IoU值然后基于IoU值移动替换器官得到增广图像。本申请有效解决了手工方法依赖性强和难以扩展的问题，能够显著提高样本多样性并增加医学可信度，提升图像的泛化能力和精度。

主权项：1.一种面向多器官的CT图像数据增广方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集原始CT图像并对原始CT图像进行预处理，得到处理后CT图像；对处理后CT图像进行旋转和翻转，将处理后CT图像统一调整至解剖学方向，得到标准化图像；在每个所述标准化图像中，每个器官的像素具有唯一坐标；步骤二：使用LabelMe软件为标准化图像中的每类器官设定唯一编码，编码后的器官与该器官对应的标准化图像组成图像对，所有图像对组成数据集；步骤三：两两提取标准化图像至同一空间坐标系中，计算两标准化图像中相同种类器官的IoU值，以IoU值表征同类器官中的相似度；IoU值计算公式如下： ；式中，以和分别表示两标准化图像中同类器官是否在空间坐标系像素点坐标处存在，存在则取1，不存在则取0；其中，A和B分别表示两标准化图像中同类器官的编码，表示空间坐标系像素点坐标；符号·表示并集运算；步骤四：记录每组标准化图像中每类器官的IoU值并设定IoU值阈值，选择并保留大于IoU值阈值的标准化图像组；步骤五：选择一张标准化图像作为背景图像，在该背景图像中的标准化图像组中选择IoU值最高的一张作为替换图像；以背景图像中待替换器官的中心点为初始位置，将替换图像中的替换器官的中心点移动至初始位置；步骤六：以初始位置为原点定义一个搜索空间，所述搜索空间在x，y，z三个方向上设定有位移步长，遍历搜索空间中存在的全部位移步长组合，依次移动替换器官，每次移动完成后计算替换器官与待替换器官的IoU值，直至所有位移步长组合对应的IoU值全部计算完成；步骤七：选择步骤六中的最大IoU值对应的位移步长组合移动替换器官，替换器官与背景图像组成增广图像。

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权利要求：

百度查询： 山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地) 一种面向多器官的CT图像数据增广方法、设备、存储介质