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基于AI的客服消息生成方法及客服系统 

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申请/专利权人:浙江聚米为谷信息科技有限公司

摘要:本申请提供一种基于AI的客服消息生成方法及客服系统,依据第一学习样例库对第一基础神经网络进行攻击防御性调试,依据第一声强化生成组件对待处理文本和处理对照文本进行整体表征信息和细节表征信息强化,并将表征信息强化后的待处理文本和处理对照文本进行整合,得到变换文本,当待处理文本为业务知识文本样例时,变换文本即采取情感转移后的情感化业务知识文本,因为本申请对业务知识文本样例和客服情感文本样例的整体表征信息和细节表征信息均进行了强化,则调试完成的第一基础神经网络可以在加载到待处理的业务知识文本和情感指引文本后,考虑整体的情感类型转移和维持业务知识文本的具体知识细节。

主权项:1.一种基于AI的客服消息生成方法,其特征在于,应用于客服系统,所述方法包括:确定业务知识文本和情感指引文本;将所述业务知识文本确定为待处理文本,将所述情感指引文本确定为处理对照文本加载到事先调试好的客服情感变换网络,得到所述客服情感变换网络生成的与所述业务知识文本和所述情感指引文本对应的情感类型业务知识文本;其中,所述客服情感变换网络的调试过程包括:确定第一学习样例库,所述第一学习样例库包括多个业务知识文本样例和多个客服情感文本样例;基于第一学习样例库对第一基础神经网络进行攻击防御性调试,得到调试完成的第一基础神经网络,所述第一基础神经网络包括第一强化生成组件,所述第一强化生成组件用于对加载到的待处理文本和处理对照文本都进行整体表征信息和细节表征信息强化,并将表征信息强化后的待处理文本和处理对照文本进行整合,得到变换文本;基于所述调试完成的第一基础神经网络,得到客服情感变换网络,所述客服情感变换网络包括所述调试完成的第一基础神经网络中的第一强化生成组件;其中,如果待处理文本为业务知识文本样例,则处理对照文本为客服情感文本样例,变换文本为情感化业务知识文本,所述情感化业务知识文本表示将业务知识文本样例的情感类型,转变成客服情感文本样例的情感类型后的业务知识文本。

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权利要求:

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