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一种牙科CBCT图像滤波去噪方法及系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军空军军医大学

摘要:本发明涉及图像去噪处理技术领域,具体涉及一种牙科CBCT图像滤波去噪方法及系统,该方法包括:获取待去噪牙科CBCT图像,作为目标图像,并对目标图像中的体素点进行聚类;以目标图像中表征前景中心点的体素点为原点,构建三维坐标系;根据每两个体素点在三维坐标系下的坐标,确定每两个体素点之间的对称性距离;确定对称平面,并确定每两个体素点之间的结构对称相似性;确定每两个目标簇之间的目标对称相似度;筛选出每个目标簇对应的相似簇集合;以每个体素点所属目标簇对应的相似簇集合为搜索窗口,对每个体素点进行非局部均值滤波。本发明实现了对牙科CBCT图像的去噪,并提高了对牙科CBCT图像进行去噪的效果。

主权项:1.一种牙科CBCT图像滤波去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待去噪牙科CBCT图像,作为目标图像,根据目标图像中体素点对应的灰度值和位置,对目标图像中的体素点进行聚类,得到目标簇;以目标图像中表征前景中心点的体素点为原点,构建三维坐标系,其中,所述三维坐标系为空间坐标系,其以前景空间中正对面部的水平方向为横轴,水平面上垂直于横轴的方向为纵轴,以前景空间的竖直方向为竖轴;根据每两个体素点在三维坐标系下的坐标,确定每两个体素点之间的对称性距离;将三维坐标系的纵轴和竖轴所构成平面确定为对称平面,根据对称平面和每两个体素点对应的梯度,确定每两个体素点之间的结构对称相似性;根据每两个目标簇中体素点之间的对称性距离和结构对称相似性,确定每两个目标簇之间的目标对称相似度;根据每个目标簇与其他目标簇之间的目标对称相似度,筛选出每个目标簇对应的相似簇集合;以每个体素点所属目标簇对应的相似簇集合为搜索窗口,对每个体素点进行非局部均值滤波。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军空军军医大学 一种牙科CBCT图像滤波去噪方法及系统

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