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申请/专利权人：长沙微妙医疗科技有限公司
摘要：提供了一种用于改进现场视频质量的计算机实现的方法。该方法包括：a使用医学成像设备获取对象的连续图像帧流；b将连续图像帧流馈送到第一组去噪组件，其中第一组去噪组件中的每一个被配置为在空间域中对连续图像帧流中的图像帧进行去噪以输出中间图像帧；c将多个中间图像帧馈送到第二去噪组件，其中第二去噪组件被配置为i在时间域中对多个中间图像帧进行去噪并且ii生成权重图；以及至少部分地基于权重图输出在时间域和空间域两者中具有改进的质量的最终图像帧。
主权项：1.一种用于改进现场视频质量的计算机实现的方法，包括：a接收对象的连续图像帧流，其中所述连续图像帧流是使用医学成像设备获取的；b通过以下步骤，使用两阶段深度学习框架来处理所述连续图像帧流：i在所述两阶段深度学习框架的第一阶段中，将所述连续图像帧流馈送到第一组去噪组件，其中所述第一组去噪组件中的每个去噪组件包括第一深度学习网络，该第一深度学习网络被训练为通过将所述连续图像帧流中的图像帧作为输入并预测中间图像帧，对空间域中的图像帧进行去噪；其中所述空间域中的去噪程度基于使用应用或现场视频的属性进行动态调整；和ii在所述两阶段深度学习框架的第二阶段中，将多个所述中间图像帧馈送到第二去噪组件，其中所述第二去噪组件包括第二深度学习网络，该第二深度学习网络被训练为至少部分地基于预测的运动图，预测输出在时间域和空间域两者中都具有改进的质量的最终图像帧，所述预测的运动图指示在所述多个中间图像帧中存在运动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙微妙医疗科技有限公司 用于实时视频去噪的系统和方法
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