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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种考虑混合请求以及公平性的灵活公交动态调度方法，包括以下步骤：基于滚动时域框架建立马尔可夫决策过程模型，通过马尔科夫决策过程模型解释考虑混合请求及公平性的灵活公交动态调度问题；马尔科夫决策过程模型设计临时请求拒绝机制、预测误差修正机制和超期补偿机制，解决灵活公交动态调度中出现的问题；确定灵活公交动态调度的成本，建立马尔科夫决策过程模型的目标函数，设置马尔科夫决策过程模型的约束条件；基于多智能体强化学习定义核心要素，设计新型多智能体强化学习框架，求解灵活公交动态调度问题。本发明在降低运营成本、改善乘客公平性和提高服务质量方面具有显著优势，具有良好的求解性能，具备较强的实际应用前景。
主权项：1.一种考虑混合请求以及公平性的灵活公交动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于滚动时域框架建立马尔可夫决策过程模型，通过马尔科夫决策过程模型解释考虑混合请求及公平性的灵活公交动态调度问题；S2.马尔科夫决策过程模型设计临时请求拒绝机制、预测误差修正机制和超期补偿机制，解决灵活公交动态调度中出现的问题；S3.确定灵活公交动态调度的成本，建立马尔科夫决策过程模型的目标函数，设置马尔科夫决策过程模型的约束条件；S4.基于多智能体强化学习定义核心要素，设计新型多智能体强化学习框架，求解灵活公交动态调度问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 考虑混合请求以及公平性的灵活公交动态调度方法
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