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一种基于目标检测模型的工业场所人员检测方法 

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申请/专利权人:河北工业大学

摘要:本发明涉及工业安全人员防护技术领域,尤其涉及一种基于目标检测模型的工业场所人员检测方法,包括对网络交换机中的目标检测模型进行改进,在工业车间中部署若干摄像头以获取车间内工业人员行为状态图像信息,对该图像信息进行处理建立数据集,并基于该数据集利用改进后的目标检测模型进行计算,同时在工业车间内设置传感器采集环境参数并基于环境参数和目标检测模型计算结果进行信息融合,以此综合判断工业车间内人员行为状态,提高了目标检测模型的检测精度。

主权项:1.一种基于目标检测模型的工业场所人员检测方法,其特征在于,包括:步骤S1,针对网络交换机中的目标检测模型进行改进,以获取改进后的目标检测模型,将改进后的目标检测模型部署至开发板中;步骤S2,在工业车间中部署若干摄像头以采集车间内工作人员在不同时间区间的工作状态,各摄像头的初始仰俯角度均不相同,通过逐渐调节各摄像头与水平线的夹角以获取若干图像信息;步骤S3,对获取的若干所述图像进行筛选和剪裁处理以获取图像特征,并依次对处理后的各图像特征进行人员行为状态标注处理,基于标注完成后的各图像特征和与各图像特征对应的人员行为状态建立初始数据集;步骤S4,对所述初始数据集中的信息进行扩增处理以建立针对所述目标检测模型的数据集;步骤S5,控制预先设置在所述车间内对应位置的各传感器运行以检测车间内的环境参数,并基于获取的环境参数和所述目标检测模型计算针对所述车间内的安全概率,将安全概率记为针对车间的信息融合结果;步骤S6,所述开发板将求得的所述信息融合结果推送至远程用户响应终端和现场警示终端以完成对所述车间内的人员检测,其中,远程用户响应终端记录前一预设周期内各所述摄像头采集的视频信息与各所述传感器采集的环境信息,现场警示终端通过警示灯与远程对讲方式发出提醒。

全文数据:

权利要求:

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