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申请/专利权人：郑州铁路职业技术学院
摘要：本发明公开了一种判断铁路司机疲劳驾驶的监测系统，包括：采集模块，用于采集铁路司机面部图像并进行预处理，获得预处理图像；标记模块，与所述采集模块连接，用于对所述预处理图像中的眼部和嘴部进行轮廓标记，获得待识别特征区域标记图像；模型构建模块，与所述标记模块连接，用于基于优化的YOLOv8模型构建初始疲劳度识别模型，基于待识别特征区域标记图像对初始疲劳度识别模型进行训练，获得疲劳度识别模型；识别模块，与所述模型构建模块连接，用于通过疲劳度识别模型对铁路司机进行疲劳度检测。本发明基于改进的YOLOv8模型对铁路司机图像进行识别，能够通过面部特征准确的获得铁路司机疲劳度。
主权项：1.一种判断铁路司机疲劳驾驶的监测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集铁路司机面部图像并进行预处理，获得预处理图像；标记模块，与所述采集模块连接，用于对所述预处理图像中的眼部和嘴部进行轮廓标记，获得待识别特征区域标记图像；模型构建模块，与所述标记模块连接，用于基于优化的YOLOv8模型构建初始疲劳度识别模型，基于待识别特征区域标记图像对初始疲劳度识别模型进行训练，获得疲劳度识别模型；识别模块，与所述模型构建模块连接，用于通过疲劳度识别模型对铁路司机进行疲劳度检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州铁路职业技术学院 一种判断铁路司机疲劳驾驶的监测系统
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