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一种司机调度聘用数据处理方法 

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申请/专利权人:杭州牟溪信息科技有限公司

摘要:本发明提供了一种司机调度聘用数据处理方法,包括:对历史司机调度聘用数据进行预处理得到第一数据序列;对第一数据序列进行数据清洗和标准化处理后得到第二数据序列;对第二数据序列进行特征提取和重要性评估,确定影响司机调度聘用的关键特征;基于关键特征以及设定的调度策略和聘用标准,分别建立基本调度模型、策略调度模型和标准聘用模型;将模型参数训练好的基本调度模型、策略调度模型和标准聘用模型组合得到综合调度聘用模型,用于司机调度聘用的决策支持。本发明可以提高司机调度聘用的决策支持的准确性和效率,为司机调度聘用提供科学、合理的决策依据。

主权项:1.一种司机调度聘用数据处理方法,其特征在于,包括:步骤S1、对历史司机调度聘用数据进行预处理得到第一数据序列;步骤S2、对第一数据序列进行数据清洗和标准化处理后得到第二数据序列;步骤S3、对第二数据序列进行特征提取和重要性评估,确定影响司机调度聘用的关键特征;步骤S4、基于关键特征以及设定的调度策略和聘用标准,分别建立基本调度模型、策略调度模型和标准聘用模型;步骤S5、将模型参数训练好的基本调度模型、策略调度模型和标准聘用模型组合得到综合调度聘用模型,用于司机调度聘用的决策支持。

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