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申请/专利权人：中国电器科学研究院股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于支持向量机的缺失数据补全的方法，包括将待进行数据补全的原始数据进行数据清洗；将完成数据清洗的原始数据模板化，作为原始数据集；将原始数据集中的数据作为训练样本，训练Word2Vec模型；通过训练好的Word2Vec模型，对原始数据集中的所有数据进行向量化，得到数据向量数据集；通过基于支持向量机的预测模型，预测生成原始数据集中的数据缺失项的向量值；在数据向量数据集中搜索得到与向量值相似的数据项，在原始数据集中生成与数据项匹配的缺失的数据值；缺失的数据值都补全完成时，将数据补全完成的原始数据集录入数据库。结合支持向量机和Word2Vec技术，进行清单缺失数据的补全，提高了数据补全的效率和准确性。
主权项：1.一种基于支持向量机的缺失数据补全的方法，其特征在于，包括以下步骤：将待进行数据补全的原始数据进行数据清洗；将完成所述数据清洗的原始数据模板化，作为原始数据集；将所述原始数据集中的数据作为训练样本，训练Word2Vec模型；通过训练好的所述Word2Vec模型，对所述原始数据集中的所有数据进行向量化，得到数据向量数据集；通过基于支持向量机的预测模型，预测生成所述原始数据集中的数据缺失项的向量值；基于所述数据缺失项的向量值，根据向量值相似度在所述数据向量数据集中搜索，得到数据项；将所述数据项的数据值写入原始数据集的数据缺失项；当所述原始数据集中所有缺失的数据值都补全完成时，将数据补全完成的原始数据集录入数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电器科学研究院股份有限公司 一种基于支持向量机的缺失数据补全的方法、装置、设备和存储介质
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