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申请/专利权人：赛诺菲
摘要：系统、方法和计算机产品可预测患者的低血糖比率。方法包括接收代表患者的医疗记录的数据，所述患者已被诊断患有糖尿病。方法包括使用机器学习系统确定低血糖事件的预测的比率，所述机器使用代表多个患者的医疗记录的数据以及各个患者相应的低血糖事件的比率进行训练。方法还包括产生患者的预测的比率。
主权项：1.一种计算装置实施的方法，其包括：接收代表患者的医疗记录的数据，所述患者已被诊断患有糖尿病；使用代表所述患者的医疗记录的数据来生成模型输入；通过使用第一机器学习模型处理所述模型输入，来确定低血糖事件的第一预测的比率，所述第一机器学习模型已使用第一训练数据进行训练，所述第一训练数据包括代表第一多个患者的医疗记录以及各个患者的低血糖事件的相应比率的数据，其中所述第一多个患者中每个使用第一基础胰岛素类型；通过使用第二机器学习模型处理所述模型输入，来确定低血糖事件的第二预测的比率，所述第二机器学习模型已使用第二训练数据进行训练，所述第二训练数据包括代表第二多个患者的医疗记录以及各个患者的低血糖事件的相应比率的数据，其中所述第二多个患者中每个使用第二胰岛素类型，所述第二胰岛素类型与第一胰岛素类型不同；将所述第一预测的比率和所述第二预测的比率进行比较；以及根据所述比较来为所述患者推荐胰岛素治疗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赛诺菲 通过机器学习系统预测低血糖比率
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