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申请/专利权人：北京市水科学技术研究院
摘要：本发明公开了一种蒸散发估算方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取目标区域内的遥感数据和气象再分析数据，气象再分析数据是用于表征目标区域的气候参数的数据；将遥感数据和气象再分析数据进行时间尺度和空间尺度的匹配；基于匹配后的遥感数据和气象再分析数据分别计算出解耦系数和潜在蒸散发值，解耦系数用于表征潜在蒸散发值和实际蒸散发值之间的关系；基于解耦系数和潜在蒸散发值计算得到实际蒸散发值。本发明提供的技术方案，实现了以更短的时间尺度对目标区域进行蒸散发的估算。
主权项：1.一种蒸散发估算方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域内的遥感数据和气象再分析数据，所述气象再分析数据是用于表征目标区域的气候参数的数据；将所述遥感数据和所述气象再分析数据进行时间尺度和空间尺度的匹配；基于匹配后的遥感数据和气象再分析数据分别计算出解耦系数和潜在蒸散发值，所述解耦系数用于表征潜在蒸散发值和实际蒸散发值之间的关系；基于所述解耦系数和潜在蒸散发值计算得到实际蒸散发值；将所述遥感数据和所述气象再分析数据进行时间尺度和空间尺度的匹配，包括：对所述遥感数据进行线性内插，并对所述气象再分析数据进行算数平均计算，以使所述遥感数据和所述气象再分析数据的时间分辨率均转变为预设时间分辨率；基于所述预设时间分辨率将所述遥感数据和所述气象再分析数据在时间尺度上进行匹配；计算所述气象再分析数据各个格点预设半径范围内的遥感数据的算数平均值，并将计算的遥感数据的算数平均值与对应格点内的气象再分析数据匹配；基于匹配后的遥感数据和气象再分析数据计算出解耦系数，包括：基于匹配后的遥感数据和气象再分析数据计算出作物缺水指数；利用所述作物缺水指数计算所述解耦系数；所述基于所述遥感数据和所述气象再分析数据计算出作物缺水指数，包括：分别从所述遥感数据和所述气象再分析数据中获取预设时间内的地表温度和空气温度；基于所述地表温度和所述空气温度之差的最小值和最大值计算所述作物缺水指数；其中，所述地表温度和所述空气温度之差基于目标地表土壤阻抗确定，所述目标地表土壤阻抗是目标区域当前的植被覆盖情况所对应的地表土壤阻抗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市水科学技术研究院 一种蒸散发估算方法、装置和电子设备
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