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申请/专利权人：中国标准化研究院

摘要：本发明公开了基于知识图谱的舆情信息展示方法及系统。该基于知识图谱的舆情信息展示方法，包括以下步骤：舆情信息收集；舆情信息数据源分析处理；知识图谱构建；性能评估。本发明通过收集舆情信息得到舆情信息数据源并进行数据清洗和预处理，然后进行实体识别和关系抽取并转化为三元组格式，并对舆情信息数据源中提取出的实体数据进行评估获取实体数据的实体关联系数，利用结果构建知识图谱并设计可视化界面，最后对知识图谱进行性能评估，并定期更新和维护知识图谱中的数据，提高了舆情信息展示准确性，解决了舆情信息展示准确性低的问题。

主权项：1.基于知识图谱的舆情信息展示方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从预设渠道收集对应的舆情信息数据得到舆情信息数据源，并进行数据清洗和预处理，所述舆情信息数据源为舆情信息数据的集合；S2，将利用自然语言处理方法对舆情信息数据源进行实体识别和关系抽取的结果转换为三元组格式，并通过对舆情信息数据源中提取出的实体数据进行评估获取实体数据的实体关联系数，所述实体关联系数用于评估实体数据之间的关联程度；S3，基于实体关联系数和关系抽取的结果构建知识图谱，并通过语义向量获取知识图谱的实体之间的语义关系，同时将实体和实体之间的语义关系映射到低维向量空间中并设计图谱可视化界面；S4，对知识图谱进行性能评估得到知识图谱性能评估指数，并定期更新和维护知识图谱中的数据，所述知识图谱性能评估指数用于评估知识图谱的性能；所述知识图谱性能评估指数的具体获取步骤如下：根据舆情信息数据源生成标注数据集，所述标注数据集包括知识图谱中的实体和关系的标注信息，所述标注数据集用于评估知识图谱关系抽取的准确性；在评估时间段内从知识图谱中选择样本数据集与标注数据集进行比较得到知识图谱的精确率，并根据评估时间段内样本数据集更新的速度获得知识图谱的更新频率，同时结合对应的参考值和完整性评估指数获得对应的知识图谱性能评估指数，所述完整性评估指数用于评估知识图谱对于舆情信息数据源的涵盖能力；所述知识图谱性能评估指数采用以下公式计算： 式中，e表示自然常数，XQ表示知识图谱性能评估指数，WQ表示完整性评估指数，G1为精确率，G2为更新频率，G′1为精确率的参考值，G′2为更新频率的参考值，α1为精确率的修正因子，α2为更新频率的修正因子；所述完整性评估指数具体通过以下方法获取：统计知识图谱中实体的数量，并将知识图谱中实体的数量与舆情信息中实体的数量进行比较得到实体覆盖率，所述实体覆盖率用于描述知识图谱中包含的实体数量和实际舆情信息中的实体数量之间的比例关系；统计知识图谱中关系的数量，并将知识图谱中关系的数量与舆情信息中关系的数量进行比较得到关系覆盖率，所述关系覆盖率用于描述知识图谱中包含的关系数量和实际舆情信息中的关系数量之间的比例关系；将知识图谱的数据和舆情信息数据源进行对比分析得到信息缺失情况并对信息缺失情况进行分析得到信息完整率，同时结合实体覆盖率阈值和关系覆盖率阈值获得知识图谱的完整性评估指数，所述信息完整率用于评估知识图谱中的信息完整性程度；所述完整性评估指数采用以下公式计算： 式中，R表示实体覆盖率，S表示关系覆盖率，T表示信息完整率，R0为实体覆盖率阈值，S0为关系覆盖率阈值，e表示自然常数。

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