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基于大数据的乘客服务管理方法及系统 

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申请/专利权人:深圳宇翊技术股份有限公司

摘要:本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于大数据的乘客服务管理方法及系统。该方法包括以下步骤:获取乘客行为图像及乘客历史出行数据;对乘客行为图像进行视频帧提取处理,以得到视频帧序列;对视频帧序列进行微表情动态细节监测,以生成乘客动态情绪数据;对乘客历史出行数据进行隐含关联分析,生成出行隐变量向量;基于出行隐变量向量对乘客历史出行数据进行群体差异划分处理,从而得到乘客群体细分数据;对乘客动态情绪数据进行非线性时序分析,以生成情绪非线性时序数据;对情绪非线性时序数据进行多时点流形学习处理,生成流形拓扑结构图。本发明实现了高效的乘客服务管理。

主权项:1.一种基于大数据的乘客服务管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取乘客行为图像及乘客历史出行数据;对乘客行为图像进行视频帧提取处理,以得到视频帧序列;对视频帧序列进行微表情动态细节监测,以生成乘客动态情绪数据;步骤S2:对乘客历史出行数据进行隐含关联分析,生成出行隐变量向量;基于出行隐变量向量对乘客历史出行数据进行群体差异划分处理,从而得到乘客群体细分数据;步骤S3:对乘客动态情绪数据进行非线性时序分析,以生成情绪非线性时序数据;对情绪非线性时序数据进行多时点流形学习处理,生成流形拓扑结构图;对流形拓扑结构图进行图嵌入建模,构建乘客心理特征空间模型;步骤S4:对乘客心理特征空间模型进行全局卷积分解处理,以生成多维度心理构成节点;对多维度心理构成节点进行异构节点动态变化重构,生成节点动态变化数据;对节点动态变化数据进行驱动态势演变分析,以生成心理节点态势演变数据;步骤S5:基于乘客群体细分数据对心理节点态势演变数据进行时序需求演化分析,以生成时序需求演化数据;对时序需求演化数据进行服务需求逻辑预测处理,以得到服务需求预测数据;步骤S6:对服务需求预测数据进行服务决策分析,以生成乘客服务决策数据;对乘客服务决策数据进行数据挖掘建模,构建服务管理决策模型,以执行乘客服务管理作业。

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