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申请/专利权人：富盛科技股份有限公司

摘要：本申请公开了一种用于交通设备违法配置的数据处理方法和装置。包括：获取待配置数据；对所述待配置数据进行基于违法配置特征的特征提取处理，得到待配置特征数据，其中，所述待配置特征数据为用于表示所述待配置设备的违法配置特征数据；对所述待配置特征数据进行基于预设违法配置模型的违法预测处理，得到预测违法项数据；在预设违法配置数据库中匹配与所述预测违法项数据对应的违法配置数据，得到目标配置数据。通过违法配置模型对待进行违法配置的交通设备进行违法项推荐，根据推荐的违法项进行违法配置，解决了现有技术中交通设备违法配置存在配置准确率较低的技术问题，实现了提高交通设备违法配置准确率的技术效果。

主权项：1.一种用于交通设备违法配置的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待配置数据，其中，所述待配置数据为用于表示待配置设备的数据，所述待配置设备为待进行违法配置的交通设备；对所述待配置数据进行基于违法配置特征的特征提取处理，得到待配置特征数据，其中，所述待配置特征数据为用于表示所述待配置设备的违法配置特征数据；对所述待配置特征数据进行基于预设违法配置模型的违法预测处理，得到预测违法项数据，包括：对所述待配置特征数据进行基于配置特征的识别处理，得到第一待配置特征数据和第二待配置特征数据，其中，所述第一待配置特征数据为用于表示待配置设备类型特征的数据，所述第二待配置特征数据为用于表示待配置位置特征的数据；匹配与所述第一待配置特征数据对应的违法配置模型，得到过程违法配置模型，其中，所述过程违法配置模型为用于表示与待配置设备类型特征对应的违法配置模型；对所述第二待配置特征数据进行基于所述过程违法配置模型的违法预测处理，得到所述预测违法项数据；对所述第二待配置特征数据进行基于位置特征的识别处理，得到第一位置特征数据和第二位置特征数据，其中，所述第一位置特征数据为用于表示设备地理位置的特征数据，所述第二位置特征数据为用于表示设备位置类型的特征数据；根据所述过程违法配置模型对所述第一位置特征数据和所述第二位置特征数据进行基于位置特征的违法预测处理，得到所述预测违法项数据，其中，所述过程违法配置数据为基于决策树构建的违法配置模型；在预设违法配置数据库中匹配与所述预测违法项数据对应的违法配置数据，得到目标配置数据。

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权利要求：

百度查询： 富盛科技股份有限公司 用于交通设备违法配置的数据处理方法和装置