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申请/专利权人：北京新航地拓科技有限公司

摘要：本申请公开了一种违法行为识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及征地拆迁技术领域，包括：根据当前拆迁公告信息确定待拆迁区域，并获取所述待拆迁区域的横向图像、纵向图像以及声音数据；对所述横向图像和所述纵向图像进行预处理，并对预处理后的图像进行图像识别；对所述声音数据进行特征提取，得到当前声音特征数据；根据图像识别结果和或所述当前声音特征数据确定所述待拆迁区域内存在违法行为；通过上述方式，确定待拆迁区域后，根据横向图像、纵向图像以及声音数据等多维度参数确定图像识别结果和当前声音特征数据，利用图像识别结果和声音特征数据综合确定待拆迁区域内存在违法行为，从而能够有效提高识别违法行为的准确率和效率。

主权项：1.一种违法行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据当前拆迁公告信息确定待拆迁区域，并获取所述待拆迁区域的横向图像、纵向图像以及声音数据；对所述横向图像和所述纵向图像进行预处理，并对预处理后的图像进行图像识别；对所述声音数据进行特征提取，得到当前声音特征数据；根据图像识别结果和或所述当前声音特征数据确定所述待拆迁区域内存在违法行为；所述对所述横向图像和所述纵向图像进行预处理，并对预处理后的图像进行图像识别的步骤，包括：通过加权平均值算法对所述横向图像和所述纵向图像进行灰度化处理；通过维纳滤波算法对灰度化处理后的横向图像和纵向图像进行降噪；根据违法行为衡量标准确定图像识别维度；根据所述图像识别维度对降噪后的横向图像和纵向图像进行边缘检测，得到边缘两侧像素点灰度值、边缘点至中心点的相对距离以及边缘点方向角；根据所述边缘两侧像素点灰度值、所述相对距离以及所述边缘点方向角将所述降噪后的横向图像和纵向图像划分为地面图像、建筑物图像以及车辆图像；分别对所述地面图像、所述建筑物图像以及所述车辆图像进行识别；所述对所述声音数据进行特征提取，得到当前声音特征数据的步骤，包括：对所述声音数据进行降噪；对降噪后的声音数据进行标准化处理，得到标准声音数据；对所述标准声音数据进行短时分帧处理；通过短时傅里叶变换算法对短时帧声音数据进行傅里叶变换，得到声音频谱信息；对所述声音频谱信息进行特征提取，得到当前频谱特征数据；计算短时帧声音数据的幅度值，并根据所述幅度值确定当前振幅特征数据；确定标准声音数据的总长度、各声音起始时刻以及各声音结束时刻；根据所述总长度、所述各声音起始时刻以及所述各声音结束时刻确定当前时长特征数据；对所述当前频谱特征数据、所述当前振幅特征数据以及所述当前时长特征数据进行归一化处理，得到当前声音特征数据；所述根据图像识别结果和或所述当前声音特征数据确定所述待拆迁区域内存在违法行为的步骤，包括：根据所述图像识别结果得到在当前时刻的地面识别结果、建筑物识别结果以及车辆识别结果；在所述地面识别结果为存在预设动土车辆轮胎痕迹、和或建筑物识别结果为存在建筑施工对象、和或车辆识别结果为存在预设动土车辆时，确定所述待拆迁区域内存在阻碍正常征地拆迁的违法行为；获取在上一时刻的建筑物识别结果；根据当前时刻的建筑物识别结果和在上一时刻的建筑物识别结果确定同一区域不同日期相同时间点的待比对图像；对所述待比对图像进行比对分析；将所述当前声音特征数据与预设环境声音特征数据进行比较；在图像比对分析结果为建筑施工对象发生变化和或声音特征比较结果为存在预设声音数据时，确定所述待拆迁区域内存在阻碍正常征地拆迁的违法行为。

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