龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于电力系统信号监测技术领域，提供了面向高比例新能源电力系统次同步振荡波传播特性辨识方法及系统，其技术方案为：基于广域的振荡同步测量技术，提出一种鲁棒性强的混合振荡信号处理算法，分析广域宽频振荡信号，辨识系统中主导振荡模态，将系统中复杂多模态的振荡信号按振荡模态进行分离，基于分离的各模态振荡信号，分析并验证复杂场景下次同步振荡波传播特性，包括独立性和叠加性等，解决了高比例新能源电力系统复杂性次同步振荡问题。
主权项：1.面向高比例新能源电力系统次同步振荡波传播特性辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待检测系统振荡场景下的次同步振荡信号；基于待检测系统振荡场景下的次同步振荡信号和构建好的次同步振荡信号模式识别模型，得到对应系统的振荡模式；其中，所述次同步振荡信号模式识别模型的构建过程包括：将次同步振荡信号采样离散后，对离散信号加Blackman-Harris窗处理后，同时考虑加窗后的正负频点对称性，得到频谱上任意采样点处的频谱函数；引入三谱线插值校正方法，根据频谱上任意采样点处的频谱函数，结合修正系数，得到三条修正谱线对应的幅值；基于三条修正谱线对应的幅值、修正系数和修正谱线对应的谱线号，表示修正后的振荡信号各模式的幅值、各模式分量的频率和各模式分量的相位；将次同步振荡信号按照识别得到的振荡模式分解，按照次同步振荡信号能量分布的情况，识别次同步振荡信号传播的关键路径和区域，构建完整的振荡回路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 高比例新能源电力系统次同步振荡波传播特性辨识方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号