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一种积分光谱指数预测水稻产量的方法 

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申请/专利权人:安徽农业大学

摘要:本发明涉及水稻产量预测技术领域,具体涉及一种积分光谱指数预测水稻产量的方法。具体方法包括以下步骤:获取采样时间点的相对生长度日,以确定采样时间点对应的物候阶段;获取不同采样时间点的冠层反射光谱数据,以确定对应采样时间点的光谱指数值;根据确定的采样时间点对应的物候阶段和光谱指数值,以获取连续物候阶段对应的综合光谱指数值,并代入对应的产量预测模型,获得水稻预测产量。本发明利用NDWI建立产量预测模型进行积分光谱指数预测水稻产量,在保证预测结果准确性的基础上,进行动态预测水稻生长发育阶段的籽粒产量,解决特定生长阶段的产量预测模型存在预估产量结果不准确的问题。

主权项:1.一种积分光谱指数预测水稻产量的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取采样时间点的相对生长度日,以确定采样时间点对应的物候阶段;所述物候阶段包括孕穗期、开花期、灌浆期和成熟期;获取不同采样时间点的冠层反射光谱数据,以确定对应采样时间点的光谱指数值;根据确定的采样时间点对应的物候阶段和光谱指数值,以获取连续物候阶段对应的综合光谱指数值,并代入对应的产量预测模型,获得水稻预测产量;所述产量预测模型是以光谱指数或者综合光谱指数为横坐标,以相对产量为纵坐标的相应物候阶段对应的产量预测模型。

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