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申请/专利权人：上海工程技术大学
摘要：本发明公开一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法及设备，涉及智慧交通技术领域，其综合考虑地铁车站节点设施布设情况和客运组织方案调整实施情况，以节点设施的最小能力调控单元为节点、以节点之间的连接通道为路径构建车站步行网络；针对因车站客流组织方案调整导致的网络节点由通行转为关闭或由关闭转为通行的情况，构建邻接矩阵调整计算方法，以捕捉步行网络拓扑结构的变化特性；以步行网络各个节点的历史排队人数矩阵及其对应的邻接矩阵为输入，下一时段各个节点的排队人数矩阵为输出，构建步行网络节点设施拥堵状态时空混合预测模型，包括空间图卷积模块、时间处理模块和动态残差模块三个子模块。
主权项：1.一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：将地铁车站每类节点设施划分为若干个最小能力调控单元；以节点设施的最小能力调控单元为节点、以节点之间的连接通道作为路径，构建地铁车站进出站步行网络图；根据预设时间间隔划分数据采集时段；获取每个所述数据采集时段内的各个节点的排队人数及其客运组织方案调整措施；根据所述进出站步行网络图，构建基于距离的初始邻接矩阵；针对因车站客流组织方案调整措施导致的单一或多个节点由通行转为关闭或由关闭转为通行的情况，构建邻接矩阵调整计算方法，以自动获得不同时段的调整邻接矩阵；以各个节点的历史排队人数矩阵及其对应时段的调整邻接矩阵为输入，以各个节点的下一时段排队人数矩阵为输出，构建和训练步行网络节点设施拥堵状态时空混合预测网络，得到混合预测模型；所述混合预测模型包括：空间图卷积模块、时间处理模块和动态残差模块；将地铁车站预测时段之前若干时段的节点排队人数矩阵和对应的调整邻接矩阵输入所述混合预测模型，得到车站下一时段各个节点的排队人数矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海工程技术大学 一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法及设备
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