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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及模型重建技术领域，具体涉及一种基于多角度投射GAN的三维模型重建方法，包括：建立一个由多组生成器和鉴别器拼接形成的多角度投射GAN模型，并对所述多角度投射GAN模型进行训练；获取待重建目标多个角度的图像；将待重建目标多个角度的图像输入经过训练的所述多角度投射GAN模型中，由多角度投射GAN模型的各组生成器输出对应的预测三维模型；将所述预测三维模型作为对应待重建目标的三维模型重建结果。本发明中基于多角度投射GAN的三维模型重建方法能够有效降低误差和噪声影响，从而提高三维模型重建的准确性。
主权项：1.一种基于多角度投射GAN的三维模型重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立一个由多组生成器和鉴别器拼接形成的多角度投射GAN模型，并对所述多角度投射GAN模型进行训练；多组生成器之间通过组堆栈的方式进行连接，使得前一组生成器的输出能够作为后一组生成器的输入，并将最后一组生成器的输出作为多角度投射GAN模型输出的预测三维模型；步骤S1中，通过如下步骤训练所述多角度投射GAN模型：S101：基于每组生成器以及对应生成的鉴别器构成一组生成对抗网络；S102：通过训练数据训练各组生成对抗网络；S103：将各组训练后的生成对抗网络进行拼接，以生成对应的多角度投射GAN模型；S104：通过训练数据对生成的多角度投射GAN模型进行训练；S2：获取待重建目标多个角度的图像；S3：将待重建目标多个角度的图像输入经过训练的所述多角度投射GAN模型中，由所述多角度投射GAN模型的各组生成器输出对应的预测三维模型；S4：将所述预测三维模型作为对应待重建目标的三维模型重建结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于多角度投射GAN的三维模型重建方法
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