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申请/专利权人：广州幼儿师范高等专科学校;五邑大学
摘要：本申请公开了基于条件LSTM‑GAN的古琴减字谱打谱方法和装置，属于人工智能领域。该方法包括以下步骤：利用减字谱字典集对词嵌入模型进行训练，获得训练好的词嵌入模型；将待预测减字谱输入所述训练好的词嵌入模型，获得待预测词嵌入向量；对所述条件LSTM‑GAN进行训练，获得训练好的所述条件LSTM‑GAN，将所述待预测词嵌入向量输入训练好的所述条件LSTM‑GAN，生成预测的旋律向量序列，其中所述旋律向量序列包括音乐属性数据，所述音乐属性数据包括音符号码、音符长度和休止符长度。通过该方法实现了减字谱自动打谱，减少了古琴谱打谱的大量工作，提高了减字谱打谱工作的效率。
主权项：1.一种基于条件LSTM-GAN的古琴减字谱打谱方法，其特征在于，包括以下步骤：利用减字谱字典集对词嵌入模型进行训练，获得训练好的词嵌入模型；将待预测减字谱输入训练好的所述词嵌入模型，获得待预测词嵌入向量；对所述条件LSTM-GAN进行训练，获得训练好的所述条件LSTM-GAN；将所述待预测词嵌入向量输入训练好的所述条件LSTM-GAN，生成预测的旋律向量序列，其中所述旋律向量序列包括音乐属性数据，所述音乐属性数据包括音符号码、音符长度和休止符长度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州幼儿师范高等专科学校 五邑大学 基于条件LSTM-GAN的古琴减字谱打谱方法和装置
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