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申请/专利权人：北京悦康科创医药科技股份有限公司

摘要：本发明涉及mRNA药物设计技术领域，公开了一种mRNA加帽类似物生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将起始词元对应的词元特征信息输入至预先训练完成的生成式人工智能模型，生成多个第一词元特征信息；将新生成的多个第一词元特征信息解码为对应的词元，并进行词元拼接，得到目标mRNA加帽类似物的结构信息；若目标mRNA加帽类似物的结构信息合理有效，且与已有的mRNA加帽类似物的结构信息不同，则确定目标mRNA加帽类似物的结构信息是新生成的mRNA加帽类似物的结构信息。本发明能够大大提高生成合理有效的新型mRNA加帽类似物的概率和效率。

主权项：1.一种mRNA加帽类似物生成方法，其特征在于，所述方法包括：将起始词元对应的词元特征信息输入至预先训练完成的生成式人工智能模型，生成多个第一词元特征信息；所述生成式人工智能模型分多次生成多个所述第一词元特征信息，每次生成都是基于所述起始词元对应的词元特征信息和前面已生成的所述第一词元特征信息进行；将新生成的多个所述第一词元特征信息解码为对应的词元，并进行词元拼接，得到目标mRNA加帽类似物的结构信息；对所述目标mRNA加帽类似物的结构信息进行验证，并判断所述目标mRNA加帽类似物的结构信息是否与已有的mRNA加帽类似物的结构信息相同；若所述目标mRNA加帽类似物的结构信息验证通过，且与已有的mRNA加帽类似物的结构信息不同，则确定所述目标mRNA加帽类似物的结构信息是新生成的mRNA加帽类似物的结构信息；所述词元和所述词元特征信息之间的对应关系是通过以下方法得到：获取预设数据集，所述预设数据集中的数据是已有mRNA加帽类似物的结构信息；对所述预设数据集中的所述已有mRNA加帽类似物的结构信息进行初始词元切分；将切分得到的初始词元转换为对应的初始词元特征信息；按照位置相邻关系获取初始词元特征信息对；统计每一所述初始词元特征信息对的出现次数；基于所述出现次数，对所述初始词元特征信息对进行合并，得到新的初始词元特征信息；在达到合并的停止条件后，停止合并所述初始词元特征信息对，并按照合并后得到的所述初始词元特征信息与对应的词元构建所述词元和所述词元特征信息之间的对应关系，对未被合并的所述初始词元特征信息也构建所述词元和所述词元特征信息之间的对应关系。

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