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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于复杂地形的地面气温质量控制方法，首先，构建复杂地形相关指数，用以衡量站点间的复杂地形相关性，并从气温数据相关性和站点复杂地形相关性两个角度衡量临近站与目标站的相关性，通过聚类算法筛选相关性高的站点作为参考站；然后，使用距离、余弦相似度和复杂地形相关指数共同构建权重指标，通过粒子群优化算法对模型中的平滑参数进行优化，利用预测模型对气温观测值进行回归预测；最后，将预测值与目标站观测值进行对比，识别出观测数据中的异常值。该方法弥补了传统多站质量控制方法在复杂地形区域质量控制效果不佳的不足，能有效识别可疑气温数据并标记，进一步提高了复杂地形下地面气温资料的准确性和完整性。
主权项：1.一种基于复杂地形的地面气温质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取目标站气温观测时间序列数据，以及距离目标站设定范围内的临近站同时段的气温观测时间序列数据；S2、计算每个临近站与目标站之间的气温观测时间序列的相似离度，每个临近站与目标站之间复杂地形相关指数，利用相似离度、复杂地形相关指数这两个指标和K-means聚类算法对临近站进行筛选，筛选后的站点作为参考站；S3、计算每个参考站与目标站间的距离以及气温观测数据的余弦相似度，结合复杂地形相关指数构建权重指标对参考站赋权，构建预测模型；S4、利用预测模型对目标站气温观测数据进行预测，利用PSO粒子群优化算法对预测模型的模型参数进行寻优，当适应度函数值最小时，预测结果达到最佳状态，选取该状态下的参数值作为最终的模型参数；S5、结合评价指标对预测结果进行评估；S6、将每个时刻气温预测值与气温观测值Y进行比较，若其差值满足则判定该时刻气温观测数据通过检验，否则判定数据可疑，对其进行标记；其中，f表示质量控制参数，ζ表示观测序列标准误差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于复杂地形的地面气温质量控制方法
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