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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要：本发明公开了一种MRI与CT多模态3D自动配准方法，涉及图像自动配准技术领域，包括以下步骤：获取MRI、CT的待配准图像，将所述待配准图像进行多分辨率分解组成图像金字塔，采用轮廓特征配准策略将所述图像金字塔的顶层图像进行轮廓粗配准，基于所述轮廓粗配准的结果对所述图像金字塔二层图像进行局部精细配准，对所述图像金字塔底层图像进行像素特征提取及特征匹配，利用所述特征匹配的结果进行底层图像配准，将三层配准后的图像配准数据进行图像融合及超分辨率图像重建，获取MRI与CT多模态3D自动配准图像，通过构建图像金字塔分层进行配准，减少了自动配准的数据处理量，通过三层配准数据的图像融合提升了自动配准精度。
主权项：1.一种MRI与CT多模态3D自动配准方法，其特征在于，包括以下步骤：获取MRI、CT的待配准图像，将所述待配准图像进行多分辨率分解组成图像金字塔；采用轮廓特征配准策略将所述图像金字塔的顶层图像进行轮廓粗配准，基于所述轮廓粗配准的结果对所述图像金字塔二层图像进行局部精细配准；对所述图像金字塔底层图像进行像素特征提取及特征匹配，利用所述特征匹配的结果进行底层图像配准；将三层配准后的图像配准数据进行图像融合及超分辨率图像重建，获取MRI与CT多模态3D自动配准图像。
全文数据：
权利要求：
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