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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开一种病理图像交互式分割模型确定方法、应用方法及相关装置，涉及图像分割技术领域，确定方法包括：获取病理图像数据集；对病理图像数据集进行预处理，得到若干个预处理后的图像；根据每一预处理后的图像，生成对应尺寸的空掩码和虚拟正、负点击编码图；将空掩码和虚拟正、负点击编码图与对应的预处理后的图像进行拼接，得到拼接后的图像；将拼接后的图像输入深度学习网络模型，得到预测输出；根据预测输出、拼接后的图像对应的分割掩码以及确定的损失函数，确定损失值；根据损失值对深度学习网络模型的网络参数进行优化，得到病理图像交互式分割模型。本发明能够在多种不同部位、不同分割目标的图像上得到良好的分割结果。
主权项：1.一种病理图像交互式分割模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取病理图像数据集；所述病理图像数据集包括：若干个细胞分割、细胞核分割、病变区域分割的病理切片及对应的分割掩码；对所述病理图像数据集进行预处理，得到若干个预处理后的图像；根据每一所述预处理后的图像，生成对应尺寸的空掩码、虚拟正点击编码图和虚拟负点击编码图；所述空掩码为像素值全为0的单通道图像；所述虚拟正点击编码图和所述虚拟负点击编码图为采用模拟点击算法生成的单通道图像；将所述空掩码、所述虚拟正点击编码图和所述虚拟负点击编码图与对应的预处理后的图像进行拼接，得到拼接后的图像；将所述拼接后的图像输入深度学习网络模型，得到深度学习网络模型的预测输出；所述深度学习网络模型为基于编码器和解码器构建的模型；根据所述深度学习网络模型的预测输出、所述拼接后的图像对应的分割掩码以及确定的损失函数，确定损失值；根据所述损失值对深度学习网络模型的网络参数进行优化，得到病理图像交互式分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 病理图像交互式分割模型确定方法、应用方法及相关装置
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