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申请/专利权人：广州元沣智能科技有限公司
摘要：本发明涉及智能调控领域，尤其涉及基于深度学习的交通信号灯智能调控方法及系统，包括：若干采集模块，用以拍摄若干交通信号灯各个方向的进道口的车辆图像，计算模块，用以预处理车辆图像，生成对应的预处理数据，学习模块，用以选取预处理数据的若干指标特征进行学习，并生成对应的车况图，调整模块，用以根据学习模块的学习结果，确定交通信号灯的优先级，并根据优先级确定交通信号灯的调整顺序，按照调整顺序调整若干交通信号灯，本发明能够实时监控道路交叉口的交通路况，并根据当前的交通路况对交通信号灯实时调整，有效提升了交通信号灯智能调控的运作效率，避免了车辆积压造成的道路拥堵，从而提高了行车效率。
主权项：1.基于深度学习的交通信号灯智能调控系统，其特征在于，包括：若干采集模块，其用以拍摄若干交通信号灯各个方向的进道口的车辆图像；计算模块，其与若干所述采集模块相连，用以预处理所述车辆图像，生成对应的预处理数据；学习模块，其与所述计算模块相连，用以选取所述预处理数据的若干指标特征进行学习，并生成对应的车况图；调整模块，其与所述学习模块相连，用以根据所述学习模块的学习结果，确定所述交通信号灯的优先级，并根据优先级确定所述交通信号灯的调整顺序，按照所述调整顺序调整若干所述交通信号灯；其中，所述预处理数据包括所述车辆图像中的车辆数量和经过时间；所述学习模块中设有车况学习模型，用以根据所述预处理数据进行拟合，并生成采样率为标准采样率的若干数据，根据对应的指标特征生成对应的车况图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州元沣智能科技有限公司 基于深度学习的交通信号灯智能调控方法及系统
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