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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于水电行业的工业互联网平台，该平台集成了状态感知、数据分析、智能预警、故障诊断和智能决策等多个模块。平台利用机器学习和数据挖掘技术对设备数据进行实时监控和分析，以预测和管理潜在故障。结合了模糊聚类算法和长短期记忆网络，平台能够提高故障诊断的准确性和响应速度。此外，通过构建知识图谱和应用故障树分析，平台进一步增强了决策支持能力，通过智能化手段提升水电行业的运维效率和安全性。
主权项：1.一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于包括状态感知模块、数据分析模块、智能预警模块、故障诊断模块和智能决策模块、数据中台和业务中台；状态感知模块负责收集和处理来自水电站各种设备和传感器的数据，实现对设备状态的实时监控；数据分析模块负责使用数据分析开发工具，应用机器学习和数据挖掘算法对收集的数据进行分析，识别数据中的模式和趋势，总结数据规律；智能预警模块负责基于收集到的数据和预设的规则或学习到的模式预测设备状态，并对潜在的故障或异常情况进行预警；故障诊断模块负责诊断设备状态，并在故障发生后快速定位问题原因；智能决策模块负责根据故障诊断的结果，辅助决策者制定维修、优化或应急响应策略；数据中台负责处理和存储来自状态感知模块的数据，提供数据清洗和整合服务；业务中台负责集成工业服务引擎和水电知识库，构建知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于水电行业的工业互联网平台
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