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申请/专利权人：杭州申昊科技股份有限公司
摘要：本发明为一种轨道道床异物检测模型获取方法、装置、介质及设备，涉及数据处理技术领域，包括：获取初始轨道道床图像列表，获取候选轨道道床图像列表，采用第一识别方式对候选轨道道床图像列表进行处理，获取到中间轨道道床图像列表，采用第二识别方式对中间轨道道床图像列表进行处理，获取目标异物图像列表，将获取到的所有目标异物图像作为新增训练样本集输入至第一识别方式对应的模型中进行训练，获取到目标轨道道床异物检测模型，可知，本发明能够规避检测覆盖异物种类少但精确度高或检测覆盖异物种类多但精确度低的问题，提高了检测轨道道床异物的召回率，使得能够检测识别更多种类的异物，同时，提高了检测轨道道床异物的准确性。
主权项：1.一种轨道道床异物检测模型获取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取初始轨道道床图像列表，其中，所述初始轨道道床图像列表包括若干个初始轨道道床图像，所述初始轨道道床图像为利用安装到目标轨道车辆两侧的3D相机对目标轨道道床实时进行拍摄获取到的图像；根据初始轨道道床图像列表，获取候选轨道道床图像列表，其中，所述候选轨道道床图像列表包括若干个候选轨道道床图像，所述候选轨道道床图像为对初始轨道道床图像进行图像预处理后获取到的图像；采用第一识别方式对候选轨道道床图像列表进行处理，获取到中间轨道道床图像列表；采用第二识别方式对中间轨道道床图像列表进行处理，获取目标异物图像列表，其中，所述目标异物图像列表包括若干个目标异物图像；将获取到的目标异物图像列表中的所有目标异物图像作为新增训练样本集输入至第一识别方式对应的模型中进行训练，获取到目标轨道道床异物检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州申昊科技股份有限公司 一种轨道道床异物检测模型获取方法、装置、介质及设备
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