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申请/专利权人：秒针信息技术有限公司
摘要：一种客户价值评价模型生成方法、装置及信息推荐方法、装置，该客户价值评价模型生成方法包括：根据信息投放发起方的样本客户群的第一特征信息与信息投放合作方的样本客户群的第二特征信息，对基于联邦学习算法建立的客户价值评价模型进行训练；判断出训练后的客户价值评价模型不符合预设训练要求时，更新第一特征信息；利用更新后的第一特征信息和第二特征信息对客户价值评价模型进行重新训练，直到训练后的客户价值评价模型符合预设训练要求。由于在训练后的模型不符合预设训练要求时能够对第一特征信息进行更新，并以更新后的第一特征信息重新进行模型训练，因此使得所生成的模型能够获得较好地准确性。
主权项：1.一种客户价值评价模型生成方法，其特征在于，包括：根据信息投放发起方的样本客户群的第一特征信息与信息投放合作方的所述样本客户群的第二特征信息，对基于联邦学习算法建立的客户价值评价模型进行训练，得到训练后的客户价值评价模型；判断训练后的客户价值评价模型是否符合预设训练要求，在不符合预设训练要求的情况下，更新所述第一特征信息，以得到更新后的第一特征信息；根据所述更新后的第一特征信息和所述第二特征信息对所述客户价值评价模型进行重新训练，直到训练后的客户价值评价模型符合所述预设训练要求。
全文数据：
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百度查询： 秒针信息技术有限公司 客户价值评价模型生成方法、装置及信息推荐方法、装置
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