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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明涉及检测技术领域，特别是涉及一种物联网网络入侵检测方法、系统及存储介质，本发明本地客户端获取物联网设备组采集的数据，并基于这些数据更新中央处理器下发的全局神经网络模型，以生成本地神经网络模型，并将本地神经网络模型的模型参数发送至中央处理器，中央处理器整合来自多个本地客户端的模型参数来更新全局神经网络模型，并将更新后的全局神经网络再下发到本地客户端，以基于此再生成新本地神经网络模型，并将新的本地神经网络模型的模型参数在发送至中央服务器，以此持续反复更新全局神经网络模型和生成新的本地神经网络模型，不仅有助于检测各种模式的外部攻击，而且还有助于防止外部攻击改变模型参数。
主权项：1.一种物联网网络入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、生成全局神经网络模型，并将生成的全局神经网络模型发送给每个本地客户端；步骤二、每个本地客户端从与其连接的物联网设备组获取数据；步骤三、每个本地客户端基于获取到的数据，对接收到的全局神经网络模型进行本地训练，以生成本地神经网络模型；步骤四、每个本地客户端将本地神经网络模型的模型参数上传到中央服务器；步骤五、中央服务器对接收到的所有本地参数进行聚合，以对全局神经网络模型进行更新；步骤六、中央服务器将更新后的全局神经网络模型再下发到每个本地客户端，再执行步骤二，以此迭代。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种物联网网络入侵检测方法、装置及存储介质
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