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申请/专利权人：中央民族大学
摘要：本发明提供一种基于神经元激活的机器阅读理解方法、装置、设备及计算机可读介质。首先，获取目标文本及其对应的问题，并将目标文本和问题构造成为标准的模型输入序列；其次，将模型输入序列输入至神经网络模型，经过激活函数处理，得到激活值；然后，对基于transformer组块中前馈神经网络层的神经元激活值进行分析，提取关键词；接着，将提取的关键词作为提示，构造提示语句；最后，将提示语句输入至语言模型，输出最终答案。综上所述，按照上述方法可以实现将其神经元的解释应用到模型推理的过程中，以减少模型推理过程与预测结果之间的偏差。
主权项：1.一种基于神经元激活的机器阅读理解方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标文本及其对应的问题，并将目标文本和问题构造成为标准的模型输入序列；将模型输入序列输入至神经网络模型，经过激活函数处理，得到激活值；对基于transformer组块中前馈神经网络层的神经元激活值进行分析，提取关键词；其中，前馈神经网络层位于每一个transformer组块的内部；将提取的关键词作为提示，构造提示语句；将提示语句输入至语言模型，输出最终答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中央民族大学 一种基于神经元激活的机器阅读理解方法、装置、设备及计算机可读介质
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