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一种基于AI的汽车后市场领域的多模态营销系统 

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申请/专利权人:世纪恒通科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于AI的汽车后市场领域的多模态营销系统,包括输入模块、大模型处理模块以及多模态输出模块;其中大模型处理模块包括文本处理子模块、图像处理子模块、语音处理子模块、传感器和交易数据处理子模块;多模态输出模块包括客户分析子模块和营销策略生成子模块。本发明能够充分利用车辆维修、保养、改装和配件销售等场景中的多模态数据,通过深度学习技术提取数据特征,并进行全方位的客户分析,最终生成针对性的营销策略。本发明能够提高汽车后市场服务的营销效果,提升客户满意度和忠诚度,促进业务增长。

主权项:1.一种基于AI的汽车后市场领域的多模态营销系统,其特征在于:包括输入模块、大模型处理模块以及多模态输出模块;所述输入模块,用于负责接收和整合来自不同来源的汽车后市场多模态数据;所述大模型处理模块,用于采用先进的人工智能技术,对输入的多模态数据进行深度处理和分析,该模块包括以下子模块;A1:文本处理子模块,用于对收集到的文本数据进行预处理,然后利用深度学习模型,包括BERT或XLNet模型提取文本的深层语义特征和情感倾向;A2:图像处理子模块,用于对图像数据进行预处理,然后利用卷积神经网络模型,包括VGG、ResNet、或Inception提取图像的视觉特征;A3:语音处理子模块,用于对语音数据进行预处理,然后利用循环神经网络或转换器模型提取语音的波形特征和语调信息;A4:传感器和交易数据处理子模块,用于对传感器数据和交易数据进行预处理,然后利用机器学习模型提取关键的数据特征,包括车辆使用模式、消费习惯;所述多模态输出模块,用于根据大模型处理模块的输出结果,生成针对性的营销策略,该模块包括以下子模块:B1:客户分析子模块,用于结合文本、图像、语音、传感器和交易等多模态数据,对客户进行全方位的分析;B2:营销策略生成子模块,用于根据客户分析的结果,生成个性化的营销策略。

全文数据:

权利要求:

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