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一种基于深度模型的域名分类方法及系统 

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申请/专利权人:天翼云科技有限公司

摘要:本发明涉及人工智能的自然语言处理领域,具体是一种基于深度模型的域名分类方法及系统,包括,基于分布式的爬虫功能,对特定域名下的二级页面进行周期性抓取,并存储进Elasticsearch中;利用深度模型对二级页面的文本内容和图片内容进行识别,对深度模型进行算子优化处理;对每个域名下的二级页面进行文本检测,对域名的文本检测结果进行聚合,存储聚合分类结果;基于异步检测队列功能,同时实现对不同域名进行数据拉取、模型调用、合并结果检测以及存储结果检测功能。本发明在LocalDNS域名解析中,针对域名的分类对访问者予以限制,并且准确地标记出海量域名的所属类别,极大降低了人工标记的成本,提升标记速度。

主权项:1.一种基于深度模型的域名分类方法,其特征在于:包括,基于分布式的爬虫功能,对特定域名下的二级页面进行周期性抓取,并存储进Elasticsearch中;利用深度模型对二级页面的文本内容和图片内容进行识别,采用TritonServer容器化部署文本深度模型和图片深度模型,并对深度模型进行算子优化处理;调用TritonServer和关键词检测服务,对每个域名下的二级页面进行文本检测,对域名的文本检测结果进行聚合,在确定域名的分类结果后将分类结果写入到MySql数据库中;基于异步检测队列功能,同时实现对不同域名进行数据拉取、模型调用、合并结果检测以及存储结果检测功能。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天翼云科技有限公司 一种基于深度模型的域名分类方法及系统

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