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申请/专利权人：深圳国瑞协创储能技术有限公司

摘要：本申请涉及数据预测技术领域，公开了一种电力负荷数据的预测方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标时间点、对应于目标时间点的计划响应电力负荷数据和计划响应时间数据；根据目标时间点、计划响应电力负荷数据和计划响应时间数据生成第一自变量数据集；通过第一预测模型对目标时间点所对应的真实电力负荷数据进行预测得到初步预测数据；通过第二预测模型根据第一自变量数据集对真实电力负荷数据与初步预测数据之间的误差进行预测，得到目标误差数据；根据初步预测数据和目标误差数据确定对应于目标时间点的目标预测数据，完成对目标时间点对应的电力负荷数据的预测。通过上述方式，本申请提高了对电力负荷数据预测的准确性。

主权项：1.一种电力负荷数据的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取目标时间点、对应于所述目标时间点的计划响应电力负荷数据和计划响应时间数据；根据所述目标时间点、所述计划响应电力负荷数据和所述计划响应时间数据生成第一自变量数据集；通过第一预测模型对所述目标时间点所对应的真实电力负荷数据进行预测得到初步预测数据；通过第二预测模型根据所述第一自变量数据集对所述真实电力负荷数据与所述初步预测数据之间的误差进行预测，得到目标误差数据；根据所述初步预测数据和所述目标误差数据确定对应于所述目标时间点的目标预测数据，完成对所述目标时间点对应的电力负荷数据的预测；其中，所述第二预测模型通过如下步骤进行训练生成：获取多个第一时间点、多个响应电力负荷数据、多个响应时间数据和多个第一电力负荷数据，其中，所述多个第一电力负荷数据、所述多个响应电力负荷数据、所述多个响应时间数据均与所述多个第一时间点之间一一对应；通过已完成训练的第一预测模型根据所述多个第一时间点对所述多个第一电力负荷数据进行预测，得到与所述多个第一时间点分别对应的多个第二电力负荷数据；根据对应于同一第一时间点的第一电力负荷数据和第二电力负荷数据确定第三电力负荷数据，得到与所述多个第一时间点分别对应的多个第三电力负荷数据，所述多个第三电力负荷数据用于表征所述第一预测模型的预测误差；根据所述多个响应电力负荷数据、所述多个响应时间数据和所述多个第一时间点生成第二自变量数据集，根据所述多个第三电力负荷数据生成因变量数据集；对所述第二预测模型进行训练得到多个第四电力负荷数据，所述多个第四电力负荷数据为所述第二预测模型根据所述第二自变量数据集对所述因变量数据集进行预测得到的与所述多个第一时间点分别对应的多个预测数据；若所述多个第四电力负荷数据与所述多个第三电力负荷数据之间的偏离值小于预设阈值，则结束对所述第二预测模型的训练，以完成对所述第二预测模型的训练；其中，所述多个响应时间数据通过如下步骤确定：获取出现需求响应的时段数据以及与所述多个第一时间点分别对应的多个响应电力负荷原始数据；根据所述多个响应电力负荷原始数据确定所述多个响应电力负荷数据；将所述多个第一时间点中位于所述时段数据的时段中的时间点确定为第一类时间点，将所述多个第一时间点中不位于所述时段数据的时段中的时间点确定为第二类时间点；根据第一预设常数填充所述多个响应时间数据中与所述第一类时间点对应的数据，并根据第二预设常数填充所述多个响应时间数据中与所述第二类时间点对应的数据，得到所述多个响应时间数据，其中，所述第二预设常数为小于所述第一预设常数的非负数。

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