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申请/专利权人:北京有竹居网络技术有限公司
摘要:本申请公开了一种古籍识别方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取待识别的目标古籍图像;并利用骨干网络对其进行分类特征提取,得到骨干分类特征,然后对骨干分类特征进行检测,确定目标古籍图像包含的单字位置和文本行位置;接着,对单字位置进行识别,得到单字的内容信息;以及对文本行位置进行预测,得到文本行位置中的文字的阅读顺序,进而可以根据单字位置与文本行位置的比例关系,将单字的内容信息按照文本行位置中的文字的阅读顺序进行排列,得到目标古籍图像中文字的识别结果。可见,由于本申请是通过将古籍图像中单字的位置和内容,与文本行的位置和文字阅读方向进行聚合,从而提高了识别准确率和识别效率。
主权项:1.一种古籍识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的目标古籍图像;并利用骨干网络对所述目标古籍图像进行分类特征提取,得到骨干分类特征;对所述骨干分类特征进行检测,确定所述目标古籍图像包含的单字位置和文本行位置;所述单字位置是利用单字检测网络模型所确定的,所述文本行位置是利用文本行位置检测网络模型所确定的,所述单字检测网络模型的输入数据包括所述骨干网络的输出数据,所述文本行位置检测网络模型的输入数据包括所述骨干网络的输出数据,所述骨干网络的输出数据包括所述骨干分类特征;对所述单字位置进行识别,得到单字的内容信息;以及对所述文本行位置进行预测,得到所述文本行位置中的文字的阅读顺序;根据所述单字位置与所述文本行位置的比例关系,将所述单字的内容信息按照所述文本行位置中的文字的阅读顺序进行排列,得到所述目标古籍图像中文字的识别结果;所述根据所述单字位置与所述文本行位置的比例关系,将所述单字的内容信息按照所述文本行位置中的文字的阅读顺序进行排列,得到所述目标古籍图像中文字的识别结果,包括:计算所述单字位置与所述文本行位置的交集面积;并计算所述交集面积与所述单字位置之间的比值;当所述比值满足预设条件时,将所述单字位置中单字的内容信息按照所述文本行位置中的文字的阅读顺序进行排列,得到所述目标古籍图像中文字的识别结果。
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