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一种基于水电机组-光伏-混合储能系统的调频方法 

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申请/专利权人:昆明理工大学

摘要:本申请涉及电力系统控制技术领域,尤其涉及一种基于水电机组‑光伏‑混合储能系统的调频方法。当检测到水锤效应发生时,基于预先建立的水电机组、光伏系统和混合储能系统组成的系统模型,采用基于模型预测控制的鲸鱼优化算法优化水电机组的调速器参数,基于模型预测控制的鲸鱼优化算法在PID调速器的反馈环节引入预测模型预估系统的未来行为;获取光伏系统输出的光伏有功功率和混合储能系统中的电池荷电状态;根据光伏有功功率和电池荷电状态,确定光伏系统与混合储能的目标协同控制策略;调用目标协同控制策略控制光伏系统和或混合储能系统,以响应水电机组的功率反调。

主权项:1.一种基于水电机组-光伏-混合储能系统的调频方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:当检测到水锤效应发生时,基于预先建立的水电机组、光伏系统和混合储能系统组成的系统模型,采用基于模型预测控制的鲸鱼优化算法优化所述水电机组的调速器参数,其中,所述基于模型预测控制的鲸鱼优化算法在PID调速器的反馈环节引入预测模型预估系统的未来行为,所述鲸鱼优化算法包括用于持续更新控制决策的滚动优化策略模块,以及用于根据当前时刻系统信息求解预测模型的反馈矫正模块;获取所述光伏系统输出的光伏有功功率,和所述混合储能系统中的电池荷电状态;根据所述光伏有功功率和所述电池荷电状态,确定光伏系统与混合储能的目标协同控制策略;调用所述目标协同控制策略控制所述光伏系统和或所述混合储能系统,以响应水电机组的功率反调;所述预测模型的表达式为: ;其中,,;式中,NC为控制时域和NP为预测时域,NC≤NP,k为采样时刻,xk是n维状态变量,是m维输入增量,yk是q维输出变量,A,B,C为常数矩阵,且。

全文数据:

权利要求:

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