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申请/专利权人：青海师范大学
摘要：本发明公开了一种超图神经网络的对抗攻击方法，应用于超图神经网络技术领域。包括以下步骤：构建超图神经网络，利用对抗样本生成算法对50％的对抗攻击检测网络训练样本进行攻击，分别训练对抗攻击检测网络和超图神经网络，将待检测图片输入对抗攻击检测网络，对抗攻击检测网络检测待检测图片中是否存在攻击，如果存在攻击则对待检测图片进行预处理，如果不存在攻击则将待检测图片输入超图神经网络，超图神经网络对待检测图片进行分类识别。本发明通过对抗攻击样本训练对抗攻击检测网络以在超图神经网络识别前对待检测图片进行检测，并且在超图神经网络训练过程中考虑将被攻击的训练样本，提高了超图神经网络的识别准确性。
主权项：1.一种超图神经网络的对抗攻击方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将原始数据集分为超图神经网络训练样本和对抗攻击检测网络训练样本，构建超图神经网络，利用对抗样本生成算法对50％的对抗攻击检测网络训练样本进行攻击，将被攻击的作为对抗样本图像集合，未被攻击的作为原始图像集合；S2、基于对抗样本图像合集和原始图像样本集合训练对抗攻击检测网络；S3、基于超图神经网络训练样本和对抗攻击检测网络训练样本训练超图神经网络；S4、将待检测图片输入对抗攻击检测网络，对抗攻击检测网络检测待检测图片中是否存在攻击，如果存在攻击则进入S5，如果不存在攻击则进入S6；S5、对待检测图片进行预处理之后进入S6；S6、将待检测图片输入超图神经网络，超图神经网络对待检测图片进行分类识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海师范大学 一种超图神经网络的对抗攻击方法
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