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申请/专利权人：西安电子科技大学;北京仿真中心

摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外波段拓展方法，包括：获取第一波段的待处理图像，所述待处理图像为红外图像；将所述待处理图像输入红外波段拓展模型，以使所述红外波段拓展模型确定所述待处理图像在第二波段下各像素点的本征处辐射值，并在根据所述第二波段下各像素点的本征处辐射值确定各像素点的灰度值之后，生成合成图像；其中，红外波段拓展模型为预先训练好的生成对抗网络，合成图像为待处理图像在第二波段下的灰度图像。本发明通过生成对抗网络建立第一波段与拓展后的第二波段之间的映射关系，进而可以将第一波段下的待处理图像由中波拓展至长波、或者由长波拓展至中波，具有较强的实用性。

主权项：1.一种基于生成对抗网络的红外波段拓展方法，其特征在于，包括：获取第一波段的待处理图像，所述待处理图像为红外图像；将所述待处理图像输入红外波段拓展模型，以使所述红外波段拓展模型确定所述待处理图像在第二波段下各像素点的本征处辐射值，并在根据所述第二波段下各像素点的本征处辐射值确定各像素点的灰度值之后，生成合成图像；其中，所述红外波段拓展模型为预先训练好的生成对抗网络，所述合成图像为所述待处理图像在第二波段下的灰度图像；所述红外波段拓展模型包括预先训练好的生成器网络和预先训练好的判别器网络；所述红外波段拓展模型采用如下步骤训练得到：获取训练样本，每个训练样本包括第一波段的第一样本图像、以及第一样本图像对应的第二波段的第二样本图像；输入所述训练样本至待训练生成对抗网络，以使待训练生成器网络确定所述第一样本图像中各个像素点在第二波段下的第一辐射值，并使待训练判别器网络根据第二样本图像以及所述第一辐射值，计算第二样本图像中各个像素点的真实辐射值与所述第一辐射值之间的第一差异；当所述第一差异满足预设条件时，固定所述待训练生成器网络的当前参数，使所述待训练生成器网络利用自身的当前参数确定所述第一样本图像中各个像素点在第二波段下的第二辐射值，并使所述待训练判别器网络计算第二样本图像中各个像素点的真实辐射值与所述第二辐射值之间的第二差异、以及第一损失函数的函数值，进一步根据所述第一损失函数的函数值调整所述待训练生成器网络的当前参数；当所述第二差异满足预设条件时，得到预先训练好的生成器网络；固定所述待训练判别器网络的参数，使所述预先训练好的生成器网络利用自身参数确定所述第一样本图像中各个像素点在第二波段下的第三辐射值，并使所述待训练判别器网络计算第二样本图像中各个像素点的真实辐射值与所述第三辐射值之间的第三差异、以及第二损失函数的函数值，进一步根据所述第二损失函数的函数值调整所述待训练生成器网络的当前参数；当所述第三差异满足预设条件时，得到预先训练好的生成对抗网络。

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