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申请/专利权人：滁州学院
摘要：本发明公开了一种基于对比对抗域自适应的涡扇发动机剩余寿命预测方法，该方法包括构建预测模型，其中构建预测模型包括以下步骤：S1、将原始发动机数据经过数据预处理，并将不同发动机的数据划分为源域数据和目标域数据样本；S2、通过构建预测模型，并通过源域数据预训练，进而用来提取目标域特征；S3、利用源域和目标域的退化特征训练域对抗模型，从而使模型提取域不变特征实现RUL预测任务；S4、对抗训练过程中利用对比学习模型提取目标域表征退化数据的互信息，对所提取域不变特征进行动态调整；S5、整合优化各部分损失函数得到预测模型。本发明应用于跨工况条件下的涡扇发动机跨域剩余使用寿命预测。
主权项：1.一种基于对比对抗域自适应的涡扇发动机剩余寿命预测方法，其特征在于，包括先构建预测模型，然后将待预测发动机样本数据输入训练好的预测模型，最后输出待预测的剩余寿命，其中，所述构建预测模型包括：S1、将原始发动机数据经过数据预处理，并将不同发动机的数据划分为源域数据和目标域数据样本；S2、通过构建预测模型，并通过源域数据预训练，进而用来提取目标域特征；S3、利用源域和目标域的退化特征训练域对抗模型，从而使模型提取域不变特征实现RUL预测任务；S4、对抗训练过程中利用对比学习模型提取目标域表征退化数据的互信息，对所提取域不变特征进行动态调整；S5、整合优化各部分损失函数得到预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 滁州学院 基于对比对抗域自适应的涡扇发动机剩余寿命预测方法
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