龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北大学;青岛中鸿重型机械有限公司
摘要：本发明提供一种基于视觉图像Yolov5深度学习模型的岩体稳定性快速识别方法，涉及岩体稳定安全预警技术领域，本发明包括以下步骤：岩体数据的采集与预处理；岩体稳定性快速识别模型的构建；岩体稳定性快速识别模型的训练；待识别岩体数据的获得；岩体稳定性识别结果的获得。本发明基于YOLO目标检测算法建立岩体稳定性深度学习模型，实现了多种干扰因素下岩体稳定性的高精度识别。
主权项：1.一种基于视觉图像Yolov5深度学习模型的岩体稳定性快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：岩体数据的采集与预处理；获取矿井下的岩体图像数据，包括围岩、巷道、顶板、硐室、矿体、矿柱，并对其进行预处理，添加标注后，组成岩体数据集；步骤2：基于改进的Yolov5网络构建出岩体稳定性快速识别模型；步骤3：岩体稳定性快速识别模型的训练；将岩体数据集输入岩体稳定性快速识别模型进行训练；步骤4：获取待识别的岩体视频；步骤5：将待识别的岩体视频输入训练后的岩体稳定性快速识别模型，获得岩体稳定性识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 青岛中鸿重型机械有限公司 基于视觉图像Yolov5深度学习模型的岩体稳定性快速识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号