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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：目前用于无线通信的人工智能机器学习artificialintelligencemachinelearning，AIML模型的在线训练过程通常在训练中面临很大的通信开销和或显著的延迟，尤其是在参与训练过程的一个或多个设备具有有限的学习能力例如，有限的处理能力、有限的训练数据访问和或有限的收集训练数据的感测能力时。在一些实施例中，根据设备当前上报的学习能力，选择性地将该设备包括或排除在参与在线训练过程内外，以实现减少开销和提高训练性能之间的权衡。
主权项：1.一种用于无线通信网络中的人工智能或机器学习AIML数据传输的方法，包括：确定第一设备的AIML模型训练能力，其中，所述AIML模型训练能力指示所述第一设备有贡献地与所述无线通信网络中的至少一个第二设备一起参与AIML模型训练过程的能力，所述AIML模型训练能力是根据以下至少一项确定的：i所述第一设备的当前处理能力；ii所述第一设备处可用于所述AIML模型训练过程的当前训练数据量；iii所述第一设备为所述AIML模型训练过程收集训练数据的感测能力；向所述第二设备发送所述AIML模型训练能力。
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权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 低训练延迟和低通信开销的机器学习装置和方法
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