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申请/专利权人：中国铁路青藏集团有限公司;深圳市中维华视科技有限公司
摘要：本发明公开了基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法，具体包括以下步骤：S1、预处理找到一个滤波器使修复图片和原始图片的均方差最小，尽可能逆向出原图像的清晰轮廓，S2、定位，检测弹性定位器的缺陷前，确定弹性定位器支座在原图中的位置；S3、缺陷检测，本发明涉及缺陷检测技术领域。该基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法，结合了YOLOv6、Resnet和Siamask的优势，并进行创新型网络改进，提出的检测算法对少量负样本数据集的缺陷检测具有重要的现实意义。
主权项：1.基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、预处理找到一个滤波器使修复图片和原始图片的均方差最小，尽可能逆向出原图像的清晰轮廓，其数学表达式如下： S2、定位检测弹性定位器的缺陷前，确定弹性定位器支座在原图中的位置；S3、缺陷检测从算法入手，孪生神经网络是一个可行的切入点，输入数据：X1,X2,X3，其中X1,X2为同类样本，X1与X3为异类样本；模型Gw：其中w为模型参数，将其作用在输入样本上，GwX将输入样本X最终转换为一组向量；距离EwX1,X2：描述两个输入样本经模型处理后的输出向量之间的距离；损失函数： LW,Y,X1,X2i＝1-YLGEwX1,X2i+YLIEwX1,X2i3当用contrastLoss时，上述损失函数变化如下：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁路青藏集团有限公司 深圳市中维华视科技有限公司 基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法
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