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申请/专利权人：湖南省烟草公司郴州市公司
摘要：本发明公开了一种基于物联网的烟草虫害监测预警方法、系统及存储介质，包括，获取目标种植区域内烟草的历史虫害数据，在不同类别对应的历史虫害子集中进行特征分析选择；根据监测指标利用物联网获取多源监测数据，构建烟草植株正常生长状态为对照，进而对异常状态进行检测；构建烟草虫害监测模型，对不同类别虫害烟草样本进行自适应采样，当存在异常状态时，调用虫害监测模型基于异常状态对应的残差向量进行虫害识别；根据虫害识别结果及多源监测数据中的异常特征建立目标烟草虫害风险模型，进行风险等级判别及预警。本发明选取与烟草虫害高响应的监测特征，对烟草虫害实现了准确的检测及预警，为制定烟草虫害的早期综合防控方案提供指导。
主权项：1.一种基于物联网的烟草虫害监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标种植区域内烟草的历史虫害数据，将所述历史虫害数据进行预处理，利用虫害类别进行聚类分析，在不同类别对应的历史虫害子集中进行特征分析选择；根据特征选择的监测指标利用物联网获取多源监测数据，通过所述多源监测数据构建烟草植株正常生长状态为对照，基于所述烟草植株正常生长状态为对照进行异常检测；构建虫害监测模型，对不同类别虫害样本进行自适应采样，构建训练集进行模型训练，当存在异常状态时，调用所述虫害监测模型基于异常状态对应的残差向量进行虫害识别；根据虫害识别结果及多源监测数据中的异常特征建立目标烟草虫害风险模型，读取当前虫害识别结果对应的风险等级，并生成对应的预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省烟草公司郴州市公司 基于物联网的烟草虫害监测预警方法、系统及存储介质
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