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申请/专利权人：惠州亿纬锂能股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种电芯焊接拉力的预测方法和智能化管理系统，预测方法包括：获取待测电芯利用预设材质的焊头进行焊接时的焊接影响因子；将焊接影响因子导入预先建立的焊接拉力预测模型，得到待测电芯利用预设材质的焊头焊接完成后的预测焊接拉力，其中，焊接拉力预测模型为预先利用BP神经网络构建的焊接拉力预测模型；基于预测焊接拉力确定待测电芯的焊接质量是否满足需求。本发明通过利用BP神经网络构建的焊接拉力预测模型来对电芯的焊接拉力进行预测，解决了现有技术中对于电芯焊接拉力的测试流程较为繁琐且成本较高、检测结果不确定性较大的技术问题，实现了自动化的对电芯的焊接拉力进行预测的技术效果，不仅简化了检测流程，还具有较高的预测精度。
主权项：1.一种电芯焊接拉力的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取待测电芯利用预设材质的焊头进行焊接时的焊接影响因子，其中，所述预设材质至少包括以下之一：铝、铜，所述焊接影响因子至少包括以下之一：焊接次数、焊接时间实际值、焊接功率实际值、焊接能量实际值、焊接振幅实际值、焊接压力实际值、测试电阻值，所述焊接影响因子指在所述待测电芯进行焊接时对电芯的焊接效果存在预设影响力的参数；将所述焊接影响因子导入预先建立的焊接拉力预测模型，得到所述待测电芯利用所述预设材质的焊头焊接完成后的预测焊接拉力，其中，所述焊接拉力预测模型为预先利用BP神经网络构建的焊接拉力预测模型；基于所述预测焊接拉力确定所述待测电芯的焊接质量是否满足需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 惠州亿纬锂能股份有限公司 一种电芯焊接拉力的预测方法和智能化管理系统
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