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申请/专利权人：人保信息科技有限公司
摘要：本申请提供的一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法获取目标用户的多个课程陪练场景数据；根据预设领域，对各课程陪练场景数据进行场景切分，以得到各预设领域对应的课程陪练场景数据，并获取全域通用标签以及各预设领域对应的领域标签；根据预设领域，对课程陪练场景数据进行行为划分，以得到源域和目标域；基于源域、目标域、全域通用标签和领域标签，建立基于多源域的标签关联异质图，并将基于多源域的标签关联异质图分解为多个异构子图；采用预设聚合算法，对多个异构子图进行特征聚合处理，以得到多个目标用户‑课程标签的特征向量；采用预设排序算法，对多个课程特征向量进行排序处理，以得到目标用户对应的课程推荐列表。
主权项：1.一种课程推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的多个课程陪练场景数据；根据预设领域，对各课程陪练场景数据进行场景切分，以得到各预设领域对应的课程陪练场景数据，并获取全域通用标签以及各预设领域对应的领域标签；根据所述预设领域，对所述课程陪练场景数据进行行为划分，以得到源域和目标域；基于所述源域、所述目标域、所述全域通用标签和所述领域标签，建立基于多源域的标签关联异质图，并将所述基于多源域的标签关联异质图分解为多个异构子图；采用预设聚合算法，对所述多个异构子图进行特征聚合处理，以得到多个目标用户-课程标签的特征向量；采用预设排序算法，对所述多个课程特征向量进行排序处理，以得到所述目标用户对应的课程推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人保信息科技有限公司 课程推荐方法、装置、设备及存储介质
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