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申请/专利权人：中企云链股份有限公司
摘要：本发明提供一种企业知识库智能文档查询方法和系统，方法包括：在企业服务器中部署大语言模型和提取向量模型。预处理企业文档形成标准化文档以构建知识库。分块处理文档生成文档块，构建倒排索引表，用提取向量模型将每个文档块转换为文档块向量并存储。接收用户查询请求，计算用户查询请求与所有文档块的关联性，筛选多个候选文档块。查找候选文档块对应文档块向量，将用户查询请求转化为查询向量，计算查询向量与候选文档块对应文档块向量相似度，选取相似度最高的候选文档块。将该候选文档块、用户查询请求以及预设配置参数融合生成提示词，输入大语言模型，输出响应结果。本发明为企业文档查询提供了专业性和准确性更高的智能查询方法。
主权项：1.一种企业知识库智能文档查询方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在企业服务器中部署用于响应查询任务的大语言模型和提取向量模型；从企业文档中筛选符合预设格式标准的文档，对所述文档进行预处理形成标准化文档以构建知识库，作为所述大语言模型的外部知识源；对所述知识库内所述标准化文档进行分块处理生成文档块，对每个文档块生成编号并计算每个文档块的词频以构建倒排索引表；利用所述提取向量模型将每个文档块转换为向量形式的文档块向量，并存储到所述知识库的向量数据库中；所述知识库基于反馈循环机制对接收到的反馈信息进行响应以持续更新；接收用户查询请求，计算文本形式的所述用户查询请求与所有文档块的关联性分数并排名以按预设规则筛选出预设数量的候选文档块；根据所述候选文档块的编号查找对应的文档块向量，利用所述提取向量模型将所述用户查询请求转化向量形式的查询向量；计算所述查询向量与所述候选文档块对应的文档块向量的余弦相似度，选取其中相似度最高的所述候选文档块；将相似度最高的所述候选文档块、所述用户查询请求以及预设配置参数融合生成提示词，将所述提示词输入所述大语言模型，输出预设格式的响应结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中企云链股份有限公司 一种企业知识库智能文档查询方法和系统
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