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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明提出一种基于蝙蝠优化和图像块匹配的图像修复方法和系统。其中，方法包括：将所述目标图和参考图划分为图像块，并设置掩码图；用目标图的图像块的空间向量乘以掩码图的模板向量，得到参考图的空间向量后再点乘掩码图的模板向量，得到修复空间向量后，构造目标函数；通过在蝙蝠优化算法中引入正弦映射来改进调整频率的参数和基本蝙蝠算法中的波长变化，并在搜索阶段引入了定向回声定位，得到混沌定位蝙蝠优化算法；应用混沌定位蝙蝠优化算法求解目标函数，得到最优解；复制最优解的这个图像块到待修复区域。本发明提出的方案能够更好的寻优效果和跳出局部极小值的能力，无论在运行时间和修复效果上，都达到了比以往研究更好的结果。
主权项：1.一种基于蝙蝠优化和图像块匹配的图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、根据目标图中的污损像素点，将所述目标图和参考图划分为图像块，并设置掩码图；用目标图的图像块的空间向量乘以所述掩码图的模板向量，得到参考图的空间向量；将参考图的空间向量与掩码图的模板向量点乘，得到修复空间向量；步骤S2、应用目标图中的污损部分的图像块对应的空间向量和所述修复空间向量，构造目标函数；步骤S3、通过在蝙蝠优化算法中引入正弦映射来改进调整频率的参数和基本蝙蝠算法中的波长变化，并在搜索阶段引入了定向回声定位来增强其探测，得到混沌定位蝙蝠优化算法；步骤S4、应用所述混沌定位蝙蝠优化算法求解所述目标函数，得到最优解；复制所述最优解的这个图像块到待修复区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于蝙蝠优化和图像块匹配的图像修复方法和系统
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