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申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明涉及一种一源多荷的源荷匹配研究方法。针对当前研究在对微电网或是区域源荷匹配模型构建中基本采用单电源侧与单负荷群进行研究，并未深入挖掘电源侧在对不同类型负荷群进行源荷匹配时表现的不同平抑能力，同时传统一对一的源荷匹配模式中，风光出力与负荷间由于不确定性和波动性影响，存在较大的功率差值，对用于平抑其波动的储能压力较大且要求较高。本发明提出“一源多荷”的区域电网模型，其中包括一个风光联合电厂与多个具有边缘储能的负荷群。在日常运行中，每日风、光出力可通过源荷匹配指标与不同负荷进行匹配，选取匹配度最高的负荷作为当日该风、光出力平抑对象；在平抑过程中，边缘储能可起到对多余的风、光出力进行消纳和在匹配度不高的日子中对负荷波动性进行一定的平抑，提高风光出力资源的就地消纳，避免传统优化调度中对大容量储能的需求。
主权项：1.一种一源多荷的源荷匹配研究方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1）.采用K-medoids聚类方法对负荷进行依据负荷功率波动的聚类，生成多个典型负荷场景；2）.对各负荷群配备边缘储能；3.依据负荷群功率大小，采用粒子群算法对风光电厂装机容量与边缘储能大小进行配置；4.依据负荷追踪指标，每日风、光出力可通过源荷匹配指标与不同负荷进行匹配，选取匹配度最高的负荷作为当日该风、光出力平抑对象，对区域电网平抑后负荷功率进行并网。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 一源多荷的源荷匹配研究方法
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